🤖 AIの文章に私がツッコんだら、仕事がちょっとうまくいった話

AIにツッコミを入れるだけで、仕事がちょっとうまくいくようになった。

これが今日の結論だ。

在宅ワークでAIを使い始めてから気づいたことがある。

AIの文章は、たいてい整っている。

丁寧で、論理の順番もきれいで、こちらが言いたかったことをそれっぽく言い直してくれる。

でも、ときどき「真面目か！」とツッコミたくなるほど、どこか冷たくて味気ない😅

そんな時、私は最後に自分の言葉を一言足す。

「先に結論を書いて」

「相手はこの事情を知らないよ」

「ちょっと硬い。私ならそんな言い方はしない」

それだけで、AIの文章が少しずつ自分の仕事の文章になっていった。

🤖 AIの文章は、学級委員長すぎる
1. 正しいのに、私の文章ではない
📄 PDFを読ませたら、社内で小さな感動が起きた
1. 分厚いPDFから、必要な部分だけ抜き出してもらった
2. 丸投げしないために、最後は人間が見る
💬 相手によって指示を変える。これがツッコミ術の本質
1. 相手の顔を思い浮かべて、最初に条件を渡す
2. AIの文章に、私が足しているツッコミ
🤝 AIはボケ担当、私がツッコミ担当
1. AIに任せること、私が残すこと
📚 AIへの頼み方を、もう少し整理したい人へ
🌱 まとめ｜AIの文章に一言足すと、仕事の文章が自分のものになる

🤖 AIの文章は、学級委員長すぎる

AIに文章をまるっと書かせると、びっくりするほど優等生な文が返ってくることがある。誤字や表現の抜けを見つけてくれる時もあるし、話の順番を整えるのも得意だ。でも、相手との関係や、その場の空気までは知らない。だから正しいのに、少しだけよそ行きの文章になる。

正しいのに、私の文章ではない

AIが書いた文章は、減点されにくい。

でも、加点されるとも限らない。

たとえば、在宅ワークについて聞くと、AIはこんなふうに言う。

「在宅ワークは運動不足になりがちなため、適度な運動を取り入れることが重要です」

正しい。

正しすぎる。

でも、朝から椅子。昼も椅子。夕方も椅子。通勤がない分、気づいたら一日ほとんど歩いていない私には、もう少し現実の匂いがほしい。

「分かってる。分かってるけど、座ってるだけで一日が終わるんよ」

その一言があるだけで、急に私の文章になる。

AIは、誰に送る文章なのか、相手とどんな関係なのか、私が普段どんな言い方をするのかまでは、最初から知っているわけではない。

だから私は、AIが出した文章をそのまま使うより、最後に「私ならどう言うか」を足すようにしている。

AIが書いた下書きを、そのまま送らない。

それだけで、仕事の文章はかなり変わる。

📄 PDFを読ませたら、社内で小さな感動が起きた

AIが役に立ったのは、文章を書く時だけではなかった。むしろ私の場合は、資料の中から必要な部分を探したり、長い内容を整理して下書きにしたりする時の方が、「これは助かる」と思う場面が多い。人間が最初から全部読むと時間がかかる仕事ほど、AIは最初の仕分け係として頼りになる。

分厚いPDFから、必要な部分だけ抜き出してもらった

ある日、分厚いPDFをくろちゃん（Claude）に読ませた。

「このPDFから必要な部分だけ抜き出して、コピペできる形にして」

数秒後には、必要な内容がまとまったテキストになって返ってきた。

社内で「え、すごい！」と小さな感動が起きた瞬間だった😊

もちろん、AIが全部を正しく読めているとは限らない。

でも、最初の仕分けや要約の下書きを作ってもらえるだけで、人間が見るべき場所がかなり絞られる。

私は、AIを「全部やってくれる人」ではなく、「先に山を低くしてくれる人」だと思うようになった。

丸投げしないために、最後は人間が見る

便利だからこそ、私はAIに任せる範囲を決めるようにしている。

数字・日付・固有名詞は、元の資料と照らし合わせる
個人情報、顧客情報、契約内容、社外秘の情報は、そのまま入力しない
会社のルールや利用しているAIの設定を確認する
送信・提出する最終版は、自分の目で確認する

AIは、もっともらしく間違えることもある。

そこを忘れると、便利だったはずの道具が急に怖くなる。

だから、資料を読む最初の力仕事はAIに頼み、最後の責任は人間が持つ。

AIは下書き。確認と判断は私。

今のところ、その距離感がいちばん気楽です。

💬 相手によって指示を変える。これがツッコミ術の本質

AIから狙い通りの文章を引き出すには、「丁寧にして」だけでは少し足りない。誰に送るのか、何をしてほしいのか、どのくらいの温度で伝えたいのかを、最初に渡しておく必要がある。AIは空気を読んでくれる同僚というより、前提を渡すほど仕事がやりやすくなる新人さんに近い。

相手の顔を思い浮かべて、最初に条件を渡す

私は、文章を頼む時に「誰に向ける文章か」を先に入れるようにしている。

用途	欲しいトーン	AIへの指示例
社内Slack	短め・やわらかめ	「Slack用。結論から3行で、硬すぎない感じにして」
社内メール	丁寧・要点が分かる	「社内メール。件名案も付けて、要点を先に。丁寧だけど回りくどくしないで」
クライアントメール	敬語・正式	「初めての相手へのメール。依頼内容と期限が分かるように、絵文字なしで整えて」
英語メール	自然なビジネス英語	「ビジネス英語で。強すぎない依頼文にして。日本語訳も付けて」

「英語で書いて」だけでも、英語にはしてくれる。

でも、それだけだと、急に硬すぎたり、妙に回りくどかったりする。

誰に、何を、どの温度で。

ここを渡すだけで、AIの文章はかなり使いやすくなる。

AIの文章に、私が足しているツッコミ

AIが書いた文章が、絶対に間違っているわけではない。

ただ、時々こちらの事情を知らないまま、立派な文章だけを完成させてくる。

AIが出した下書きは、たとえばこんな感じです。

AIが書いた文章（Before）

「先日はお打ち合わせの機会をいただきありがとうございました。ご確認の程よろしくお願いいたします」

間違っていない。

でも、何を確認してほしいのか、次に何が起きるのかが少し見えにくい。

そこで私は、こんなふうに言う。

「先にお礼を言って、そのあとに確認してほしいことを出して。相手は忙しいから、最後まで読まない前提で」

ツッコミを足した文章（After）

「先日はお時間をいただき、ありがとうございました。お話しした内容を下記にまとめましたので、お手数ですがご確認をお願いいたします。気になる点があれば、遠慮なくお知らせください。」

私がAIに入れるツッコミは、だいたいこのあたりです。

「真面目すぎる。もう少し自然にして」
「先に結論を書いて」
「相手はこの事情を知らない。説明を一行足して」
「私なら、この言い方はしない」

AIは言われたことを、わりと素直に直してくれる。

たまに言われたことを忘れて、また学級委員長に戻る。

その時は、またツッコむ。

🤝 AIはボケ担当、私がツッコミ担当

AIを使い始めた頃は、もっと賢く質問しなければいけないと思っていた。でも今は、完璧な指示を一回で出そうとしなくていいと思っている。AIがたたき台を出し、私が「そこは違う」「ここを短く」と言って直す。その往復ができる方が、最初から一人で完成させようとするより、私にはずっと現実的だった。

AIに任せること、私が残すこと

AIの役割（ボケ）	私の役割（ツッコミ）	できあがるもの
正論を整えて並べる	「分かってるけどさ」と本音を足す	読んだ人が少し共感しやすい文章
完璧そうな下書きを作る	自分の体験や事情を一つ混ぜる	私にしか書けない文章
難しい言葉を説明する	「つまり何？」と噛み砕く	相手に伝わる文章
資料を整理して候補を出す	数字・固有名詞・優先順位を確認する	仕事で使える下書き

AIに使われるんじゃなくて、うまく使う。

AIが真面目にボケてくれるからこそ、私のツッコミが役に立つ。

AIはボケ担当、私がツッコミ担当。

このくらいに考えたら、AIは急に怖くなくなった。

📚 AIへの頼み方を、もう少し整理したい人へ

AIに何を頼めばいいか分からない時は、最初から難しいことをしなくてもいいと思う。「この文章を短くして」「このPDFの要点を抜き出して」「相手に失礼のないメールにして」と、今すでに自分が困っていることを一つ渡すだけでいい。質問や指示の出し方をもう少し体系的に知りたい人向けに、参考になる本も置いておきます。

▶ 質問や指示の出し方を整理したい人へ。「ChatGPTは質問・指示が9割」はこちら